连续变异与不连续变异详解

什么使变异属于连续

连续变异描述的是一种特征，它可以在一个范围内取几乎任何数值，各类别之间没有明显的分界。人的身高是SPM的标准例子，人不是简单地分为高或矮；身高从测量到的最矮个体到最高个体之间形成一条不间断的范围。

其他例子包括体重、手掌跨度和肤色。

这类变异通常由多个基因共同控制，这种模式称为多基因遗传，同时也受环境强烈影响，饮食、运动和整体健康等因素即使在基因型不变的情况下，也能改变一个人的身高或体重。由于众多基因和环境因素相互结合，群体中大多数个体会聚集在平均值附近，越靠近两端极值的个体数量越少。

什么使变异属于不连续

不连续变异描述的是一种特征，它只分成少数几个明确、独立的类别，彼此之间没有中间值。一个人的ABO血型就是清楚的SPM例子，每个人不是A型、B型、AB型，就是O型；不存在介于两者之间的血型。

卷舌能力（把舌头卷成U形）是另一个常见例子：一个人要么能，要么不能，没有部分能的情况。

这类变异通常由一个基因，或同一基因座上少数几个等位基因控制，环境对个体属于哪个类别几乎没有影响。一个人的饮食或生活方式不会改变他的血型。

由于不连续性状由少数几个等位基因控制，遗传模式可以预测，因此这类性状最常用于遗传图解（旁氏表）和系谱分析中；而连续性状不遵循简单的整数比例，不适合这类分析。

两者在图表上的表现

这种区别在遗传学中为何重要

控制某一性状的基因数目，以及环境对其影响的程度，共同解释了为何这两类变异在图上呈现出如此不同的样子。由多个基因加上环境因素共同控制的性状（连续变异）存在许多可能的组合，因此结果会平滑地分布在一个范围内，这就是为什么连续数据的图表往往接近钟形曲线，大多数数值集中在平均值附近。

由单一基因控制的性状（不连续变异）只有有限的基因型组合可能，而且由于环境几乎不影响结果，个体会清楚地归入少数几个组别。这就是为什么不连续数据用彼此不相连的独立柱状表示，而不是用平滑的曲线表示。

在考试作答中，判断一个性状属于连续变异还是不连续变异，往往是解释其遗传模式、并选择正确图表类型来表示所给数据的第一步。

怎样判断一个新性状属于哪一类？

两个快速检查就能解决大部分情况。第一，问它是分成明确、可计数的类别，还是分布在一段连续的测量数值范围内。

耳垂贴合或分离分成两个清楚的组，所以这个性状是不连续的；同一植物物种的叶片长度从测得的最短到最长平滑地分布，所以它是连续的。

第二，问是什么在控制它。由单一基因决定、环境对类别几乎不起作用的性状，几乎总是不连续变异。

由一组基因共同作用、并受饮食或光照等条件上下影响的性状，则是连续变异。在考试中，同时说出数据的类型和控制基因的数目，比只说出类型能给出更完整、更容易得分的答案。

连续变异为什么对生存重要？

具有连续变异的群体，对某一性状带有一系列略有差异的数值，一段体型、奔跑速度或叶面积的范围，而不是单一固定值。当环境改变时，处于这段范围某一端的个体可能比其余个体更能应付，因此这种变异的分布正是自然选择所作用的原材料。

变异中只有由基因造成的部分会遗传给后代；由环境造成的部分不会遗传。一株只因为多施了肥而长得高的植物，并不会把这种高度传下去，而一株因为等位基因而长得高的植物则可以。

这就是为什么在世代之间起作用的是连续变异的遗传部分，而不是环境部分。

在数据题中，两类数据各应怎样处理？

一旦拿到原始数据，两类数据的处理方式就不同。连续数据要分组到相等的组距中，统计频数，画成直方图或平滑的频率曲线；它用范围和平均值来概括，而不是数出各具名类别中的个体数目。

不连续数据则直接计数到它固定的各个类别中，画成柱与柱之间留有明显空隙的柱状图，因为这些类别彼此独立，之间没有任何中间值。选错了呈现方式，用柱状图画身高，或用连续曲线画血型，是白白丢掉一个简单数据处理分数的常见原因。

常见混淆之处

来源:SRC-DSKP-EN

常见问题