试卷为双语(马来文/英文);课程以英语授课。

人类的连续变异与不连续变异

连续变异(如身高)呈现渐变的数值范围,没有明确的分类;而不连续变异(如卷舌能力)则呈现明确、独立的分类,没有中间形态。

目的

调查并分类一组学生中连续变异(如身高)和不连续变异(如卷舌能力)的例子,并以图形方式呈现数据。

变量

  • 操纵变量:样本组中每个学生所测量或观察的特征或性状,例如连续变异的身高和不连续变异的卷舌能力。
  • 应变变量:连续性状的测量值(如以厘米为单位的身高),或不连续性状的类别和频数(如能卷舌与不能卷舌的学生人数)。
  • 控制变量:两种性状均使用同一组学生样本,每种性状使用相同的测量仪器或方法,以及全程使用一致的单位。

材料与仪器

  • 卷尺
  • 用于记录不连续性状(如卷舌能力或耳垂是否分离)的记录表或问卷
  • 方格纸
  • 计算器

步骤

  1. 选择一个连续性状,如身高,用卷尺测量样本组中每个学生的身高。
  2. 将所有测量结果记录在表格中。
  3. 将身高数据按组距分组,如150至154厘米、155至159厘米,并列表统计每个组距内的学生人数。
  4. 绘制身高数据的直方图或频数曲线,横轴为组距,纵轴为频数。
  5. 选择一个不连续性状,如卷舌能力,记录每个学生所属的类别。
  6. 列表统计不连续性状每个类别中的学生频数。
  7. 绘制不连续性状的条形图,每个类别用间隔均匀的独立条形表示。

预期结果

身高的直方图预期会呈现渐变、连续的分布,各条形之间没有明显的间隙,通常形成接近钟形曲线的形状,大多数学生集中在平均身高附近,非常矮和非常高的学生较少。

卷舌能力的条形图预期会呈现两个明确、独立的条形,分别代表能卷舌和不能卷舌的学生,两条形之间有明显的间隙,没有中间类别。

连续性状(身高)的示例频数表。分入宽度相等的组距后,绘出的直方图会集中在中间数值附近,并在两端逐渐减少。
身高组距(厘米)学生人数
150-1543
155-1597
160-16411
165-1696
170-1743

结论

连续变异(如身高)呈现渐变的数值范围,通常形成钟形分布,一般受多个基因的共同作用以及饮食等环境因素的影响。不连续变异(如卷舌能力)呈现明确、独立的分类,没有中间形态,通常由单一基因控制,几乎不受环境因素影响。

试卷三风格问题

情境。一个班级测量了每名学生的身高,并记录每人能否卷舌。

身高从150厘米到174厘米平滑分布,而卷舌结果分为两组:21名学生能卷舌,9名不能。

问题1(假设)。提出一个把基因控制类型与变异模式联系起来的合适假设。

参考答案。由多个基因连同环境共同控制的特征(如身高)呈现连续变异,而由单一基因控制的特征(如卷舌能力)呈现不连续变异。

问题2(变量)。指出所研究的性状,以及为使比较公平而应保持相同的两个条件。

参考答案。所研究的性状是被测量或观察的特征,如身高或卷舌能力。

为使比较公平,两种性状应使用同一组学生样本,每种性状使用相同的仪器和方法,例如用同一卷尺测量每名学生脱鞋后的身高。

问题3(列表与作图)。说明每组数据应如何列表和呈现。

参考答案。将身高数据分入宽度相等的组距,记录每个组距内的频数,然后绘制条形相互紧靠的直方图以表示连续刻度。

将卷舌数据记录为每个类别的频数,然后绘制条形分开、之间留有间隙的条形图以表示彼此独立的类别。

问题4(推论)。身高数据形成平滑的钟形曲线,卷舌数据形成两个独立的条形。

说出各自呈现的变异类型,以及这对每个性状如何遗传有何提示。

参考答案。身高呈现连续变异,提示它由多个基因控制并受环境影响

卷舌呈现不连续变异,提示它由单一基因控制,几乎不受环境影响。

安全事项

  • 这项调查不使用化学品、热源或电,因此主要注意事项是行为谨慎和尊重隐私。
  • 在记录身高等个人信息前征得每名学生同意,并对记录表保密。
  • 在平整的地面上测量身高,小心使用卷尺,以免绊倒或刮伤他人。
  • 收集数据时在室内合理走动,以免碰倒仪器或其他学生。

常见错误

来源:SRC-DSKP-EN

常见问题

连续变异与不连续变异的主要区别是什么?
连续变异呈现渐变、不间断的数值范围,如身高或体重,个体之间没有固定的分类。不连续变异呈现明确、独立的分类,没有中间值,例如能否卷舌,因此每个个体都明确属于其中一个类别。
为什么身高呈现连续变异,而卷舌能力呈现不连续变异?
身高受多个基因共同作用的影响,也受饮食和营养等环境因素的影响,这些因素共同产生一个平滑的数值范围。卷舌能力主要由单一基因控制,只产生明确的结果而非渐变的范围,因此个体只会落入少数几个独立类别中的一个。
为什么连续数据使用直方图而不是条形图?
连续数据使用直方图,是因为条形代表连续刻度上的组距,且各条形相互紧靠绘制,表明该变量可以取该范围内的任何数值。不连续数据使用条形图,是因为条形代表明确、独立的类别,且各条形之间留有间隙,表明不存在中间值。

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